MATH-IMS Seminar
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asus
01:28:15
老师，机器学习和控制论之间是啥关系？
Frederick Morlock
01:28:51
There is a ~ missing in your homepage link. http://web.math.princeton.edu/~weinan/
S. Kevin Zhou
01:28:52
ML assumes iid distribution? What if not iid?
Hao Yu
01:29:07
老师，有没有录播啊，还想再学习一下
宋敦江-中科院
01:29:11
高维太复杂了，能否用3维或4维图形的方法进行讲解？
S. Kevin Zhou
01:29:57
Also, in a real problem, there is always domain shift. How to adapt your derivation in such situation?
Jianyi Yang
01:30:59
E-MSA的应用得到推广了么？
Bohan Wang
01:31:06
May I ask why we need flow based method? I don't get the point lol
冯晨
01:31:33
如果能用这种方法解决分子动力学方程，那是否其它动力学方程也可以被求参，对动力学方程有什么条件约束吗？
asus
01:31:49
老师您好，机器学习有可能用来求解随机控制的计算问题吗？
Wei Guo
01:32:22
老师，请问baron 空间包含什么样的函数？特别是在高维的情况。
Mathlab
01:32:45
老师您好，我想问一下，机器学习如何跟FFT（傅里叶变化）怎么结合？
哈工大--时盛竹
01:32:46
老师，麻烦问下，蒙特卡罗方法具有收敛性低的问题，可以用拉丁超立方、或者广义多项式噪声（谱方法）之类的方法提高收敛性，那您提到的用蒙特卡罗方法处理ML的思路，可以用类似的手段提高他的收敛性吗
冯晨
01:33:55
谢谢老师
成英超
01:33:59
老师 continues formulation 跟在线机器学习有什么关系和区别？
Chunxiao Zhou
01:35:17
您的方法能否解释为什么需要多层神经网络， 而不是两层？
Chunxiao Zhou
01:37:02
您的方法能否启发如何更高效地搭建深度学习的模型结构？
Tianjian Zhang
01:37:15
Do you have some analysis on data-efficiency?
Xie Peichu 2020
01:39:32
Is the time-Lip constraint in the “flow-based” restrictive (in expressivity etc.) in your point of view? Thanks.
哈工大--时盛竹
01:39:39
十分感谢
Xie Peichu 2020
01:41:03
That is, $\rho_t$ being regular in t.
S. Kevin Zhou
01:42:42
Great, inspiring talk! Thanks so much
Yannis Shen
01:48:03
感谢分享~